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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型 2017年10月新课
课程目标4 ~3 s) r9 Y$ [1 n. h% K
掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程
适用人群/ u; Q: f5 J: E
机器学习，深度学习以及人工智能方向的同学们 T7 ^& @2 V7 [# Y
课程简介/ A; i' f' x5 \* |
课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。" N- G5 m6 S; D! b
第1章Seq2Seq网络架构原理40分钟5节( R1 ~: ], e" o( k+ H. [
1-1课程简介[免费观看]02:11
1-2机器翻译技术发展[免费观看]09:13+ R$ e+ }6 j! J, U% s0 q( y8 k
1-3Seq2Seq网络基本架构07:167 {, l1 I& H0 e3 W2 A1 P7 y* `
1-4Seq2Seq网络应用09:10
1-5Attention机制13:02/ L1 u- N% n8 N) \7 D/ g
第2章案例实战：序列排序生成46分钟5节
2-1环境配置06:00
2-2数据预处理11:26& P) K8 Y6 Z( r) J3 X
2-3编码层与词向量10:21
2-4完成解码模块10:05
2-5模型迭代08:26
第3章文本摘要生成39分钟4节/ e7 L/ a( S( a
3-1数据预处理10:55
3-2使用构建好的词向量模型09:02) L9 I3 l9 ^- m, `6 E
3-3完成解码操作08:44' r( N( i. E2 d- l# u( _
3-4任务总结10:56
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