深度学习项目实战视频课程-人脸检测项目实战 2017年10月新课

深度学习项目实战视频课程-人脸检测

2017-10-16日新出来的课

课程目标8 _5 G% J4 R9 [7 w6 N
通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理。" K. n% a# }9 t9 @/ ?& g  a2 G
适用人群
人工智能爱好者，全民皆可入门。
课程简介6 J6 ]; M7 J* `" ]4 A
深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战。/ e4 h0 ?6 T# L) w. d( E
从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析，并给出一篇顶级会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。
4 H+ G- ~1 w# D2 B
课程介绍课程大纲
1人脸检测项目概述[免费观看] 01:552 M( u/ F; J& u* X" j# E
2数据收集[免费观看] 11:207 g! H( W# {$ q7 E7 C
3正负样本裁剪策略 13:40. W2 T2 z" f& w/ Z
4Caffe数据源准备 13:42
5LMDB脚本文件 07:452 H6 T7 Q. l1 B
6制作LMDB数据源 09:24
7网络模型配置文件 11:493 ~( D/ K& q7 U5 G8 n
8选择合适的参数并训练网络模型 15:395 y, {. w4 {+ U3 F$ j) D
9检测算法框架原理 13:18
10实现多尺度人脸检测算法 16:356 z" t: \3 O* \5 x
11坐标映射变换 14:086 |: ^3 I- ~& {0 i' S/ O, y
12完成检测代码 07:36. e) U( ^2 C- L! J
13检测效果及改进 10:41/ L4 G1 p6 i& A* }7 N
14优化策略分析 05:18; |$ v6 v9 }' x7 z4 X+ }
15模型准确率影响因素分析 08:08
16项目总结 09:056 U; I, Y" _& `$ R. w

围观 围观 沙发在哪里！！！

众里寻他千百度，蓦然回首在这里！

顶顶更健康

报告！别开枪，我就是路过来看看的。。。

锄禾日当午，发帖真辛苦。谁知坛中餐，帖帖皆辛苦！

这么强,支持楼主，佩服

不错 支持一个了