2017年10月大数据—深度学习框架Caffe使用案例视频课程

大数据—深度学习框架Caffe使用案例视频课程

2017年

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课程目标
快速上手深度学习框架，解答同学们实践过程中问题。# z, [7 O4 M* H/ k$ v4 R
适用人群; g; }* @$ b. i/ S
深度学习爱好者,caffe使用者
课程简介: O! G  `9 d" c% x" X# k+ Z2 z! S
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
2 S' T+ P  N7 x* J+ O4 a* w* o, q
课程大纲6 E, m) E- {/ J3 x( r6 z+ y" v
1caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简[免费观看] 11:15
2caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解[免费观看] 18:147 X* M; U; |$ r! G* o
3caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解 25:355 c; U4 k- r+ x. ?0 X3 T1 V0 [5 n+ `, D
4caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件 19:54
5caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络 31:59
6caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源 21:33. _* J. }, q! Z
7caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络 12:57/ I& G5 H% n& l# s9 Q2 ^9 i
8caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层 19:55
9caffe框架视频课程09 绘制网络结构图 12:434 q+ x% F7 b* e% e0 W& p' |
10caffe框架视频课程10 生成网络配置文件 10:201 _  k; e% E" m/ ]% e
11caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线 11:59
12caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务 19:33  _2 w6

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