深度学习Tensorflow项目实战视频课程-文本分类 2017年10月新课

Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

2017年10月新课

3 ~+ M9 v8 U3 C( b2 ~3 |
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课程目标) K$ c* I$ L9 w( {: Q' e
快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。' h/ v, E5 H% A( Z1 k
适用人群
深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者+ b4 Z& @) E( P3 S2 x5 A
课程简介2 }  w. l. s+ ?, R: h
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务. t3 a6 H7 `6 X& L, I9 U, B' z. ?1 I
( r% ?; j1 @# H' E  K  U9 o! I
1课程任务与环境简介[免费观看] 03:10* K5 x2 T9 K. P$ ^; x1 F+ Z% e
2Tensorflow安装 03:314 [( H$ d! g2 S3 V% U. h7 o' j1 {
3数据与任务简介 04:147 a  M! q" u8 S! T" j& u
4如何使用卷积神经网络进行文本分类 13:08
5配置项目所涉及参数 15:02
6数据读取 11:016 x: k2 G# e$ l6 U+ M* Y1 |
7数据切分 11:26( R) \' R9 C. F, _+ A1 d, T( {
8构造session计算域 09:07  R4 B4 s  ]7 p6 n, V' B: b
9卷积网络模块定义 12:567 t  f. I' w( D4 p
10多卷积核特征提取 13:219 p8 p. K( t. R2 f5 R3 K
11完成整体网络架构 12:57
12创建batch迭代模块 11:31- {6 B1 ?5 J. D/ k) n$ v6 r$ }8 d
13完成训练模块代码 11:34- v8 f" t' s! u0 S/ ~
14训练效果 04:40
15中文文本分类解决思路 09:29

路过 帮顶 嘿嘿

无论是不是沙发都得回复下

无论是不是沙发都得回复下

我也来顶一下..

我擦！我要沙发！

LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

OMG！介是啥东东！！！

占坑编辑ing

为毛老子总也抢不到沙发？！！