2017年8月大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程

大数据：深度学习项目实战-关键点定位视频课程

2017年8月新货

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课程目标
快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目- n- Z( |$ a0 d3 @1 C* ?
适用人群
深度学习爱好者,全民皆可入门
课程简介4 G' k- s: u, t
深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式，从全局检测到单点校准，基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段，详解代码中每一行的意义，带领大家一步步完成整个网络模型。

1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架[免费观看] 10:47
2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换 22:14
3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强 10:41
4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作 15:01
5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练 09:14! \* Z3 |5 `; p' h1 R0 ], l
6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作 23:40
7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练 10:52
8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化 11:47
9深度学习项目实战09 完成全部测试结果 16:221 L. a5 |% J* ~
10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果 08:04
11深度学习项目实战11 项目总结分析 16:59
12深度学习项目实战12 算法框架分析 19:11

没人回帖。。。我来个吧

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向楼主学习

占坑编辑ing

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