Kafka原理剖析及实战演练-2016

Kafka原理剖析及实战演练-2016

本教程为炼数第四期-价值400元

课程简介:
Kafka是流式处理系统如Spark streaming，Strom及Flink事实上的标准数据入口。本课程将分析Kafka的架构，Topic与Partition的关系，Kafka如何使用Consumer group实现group内的消息单播和group间的消息广播，Kafka如何利用Partition实现水平扩展以及Kafka如何实现高吞吐率。并结合源码分析Kafka实现数据复制，Leader election及Consumer rebalance的原理。同时介绍实用的Kafka监控工具kafka manager。并结合实例介绍Kafka如何与其它流行的开源系统（如Flume，Storm，Spark streaming）集成。: h* C- \: Y' E4 }9 _% G1 z; y1 Z. p* R
$ V: I$ B+ ^; R; R7 I# E, M2 x
第一课. Kafka简介
    1.1 为什么需要消息系统8 y# E! Q9 P3 t
    1.2 Kafka设计目标
    1.3 如何安装和使用Kafka集群  ?+ e% }% M5 ~, f' b
第二课. Kafka架构1 g/ M$ N0 N/ y0 s7 F5 m3 v4 }
    2.1 Kafka整体架构
    2.2 Topic & Partition
    2.3 Partitioner+ C: H7 @9 `, E# H% g" A; R# G5 L; b
    2.4 Sync Producer vs. Async Producer
    2.5 Producer重试机制* @& {0 w7 X. F8 U7 Y8 p
第三课. Kafka HA
    3.1 Kafka一致性重要机制之ISR
    3.2 Kafka数据复制机制
    3.3 Fail over0 m6 A0 R# c+ g" v4 I: B
第四课. Zookeeper与Kafka
    4.1 Zookeeper典型用法
    4.2 Zookeeper使用注意事项
    4.3 Kafka如何使用Zookeeper
第五课. Kafka领导选举
    5.1 领导选举算法
    5.2 Kafka“各自为政”领导选举算法& d) l8 i/ p3 z2 _/ O0 o" x
    5.3 Kafka基于Controller的领导选举& u1 Y8 |0 }$ A9 Q4 y8 Z" P0 h
第六课. Consumer( z" W8 ?) x$ Y4 W0 T
    6.1 Pull vs Push
    6.2 Low level API vs. High level API6 j/ W, k+ S0 T3 }4 E4 o" s
    6.3 单播 vs. 多播
    6.4 Consumer rebalance
第七课. Consumer offset管理- n% J# Q5 x' V  F) ]# ~& p+ L* t
    7.1 基于Zookeeper的offset管理. z  \! g5 A. ]! i8 h
    7.2 基于broker的offset管理
第八课. Consumer的stream接口
    8.1 Blocking接口
    8.2 Stream接口
第九课. Kafka高性能之道
    9.1 顺序写磁盘
    9.2 零拷贝2 Z9 o8 ~# s) \8 q( n3 f
    9.3 批处理7 G# O- U& G- ]2 ]
    9.4 基于ISR的动态平衡一致性算法$ S  m* P0 g4 y. A5 L$ L
第十课. kafka监控工具7 ^# A2 Q" \- m: @$ g
    10.1 Security% L) L0 _& ~4 i
    10.2 Monitoring' k& ?% ^1 c' }# m
第十一课. Kafka运维
第十二课. Kafka性能测试

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