唐哥家机器学习-推荐系统实战视频课程 必备原理+实战

机器学习-推荐系统实战视频课程

2018年3月

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机器学习推荐系统! W: y- j; K' L+ ^0 u+ C; j
├─章节1-推荐系统工作原理3 i- F& N+ r" i# {7 i/ [% {6 ]
│      01系列课程概述.mp4' L5 u4 _# Y! A# B% x
│      02推荐系统应用.mp4
│      03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip
│      04推荐系统要完成的任务.mp4- e) o5 h  j: P) P9 u; O
│      05相似度计算.mp4
│      06基于用户的协同过滤.mp4
│      07基于物品的协同过滤.mp4+ W. [; W( |' b4 w
│      08隐语义模型.mp4
│      09隐语义模型求解.mp4
│      10模型评估标准.mp4. [0 O$ J4 b8 ^# W7 l5 f0 a  M
│      5 J# M/ x3 K  W! \! z! v; S; m
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│      11Surprise库与数据简介.mp4$ P# }7 O1 X; Y
│      12Surprise库使用方法.mp48 q* J+ |* M$ T5 f/ d0 V, G" _
│      13得出推荐商品结果.mp4/ H; N! x% D$ D
│      ( C: h% l' f4 e7 R3 D; T+ k
└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
        14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp46 j0 T1 ?8 P1 k
        15模型架构.mp4) h$ l  L; B5 r; n  C
        16损失函数定义.mp4+ T- ~: w  }! S( ]# u: P( M
        17训练网络.mp4

不错 支持一个了

前排支持下

珍爱生命，果断回帖。

路过 帮顶 嘿嘿

占位编辑

小白一个 顶一下

very good

大人，此事必有蹊跷！

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