深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程 2017年10月
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第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节$ P! j d" X; M7 c0 P
1-1课程简介[免费观看]01:21
1-2递归神经网络（RNN）08:395 L) }0 S4 z- w: j/ `
1-3RNN网络细节11:54
1-4LSTM网络架构12:36
第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:507 e8 z W7 k! ~) D* ], l* G
2-2RNN网络模型10:42* J0 k: p% S! `( v/ @5 J
2-3训练RNN网络10:059 [" k" @' g( p% c* ^% h
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18; k" c2 C1 L6 B
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:391 c& u4 T3 z& L6 Z
3-5RNN模型定义08:530 M4 k% r& Q* S% J' s
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35- M. w% o2 v& t, ?# T3 v j
3-8测试唐诗生成效果09:325 z4 c2 `' ?; I: h
第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节( Q A* V! v- n4 o0 n2 E7 `
4-1使用LSTM进行情感分类13:13% Y5 Q6 c3 V \9 p2 _! a" X
4-2情感数据集处理13:07, I5 M4 m0 o" K, t3 t
4-3基于word2vec的LSTM模型17:14% z% o4 O1 [7 W' D" O5 Y- k
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