机器学习必备启蒙零基础入门与实战案例开发教程 2017年7月 约十小时 一章 机器学习基本概念二章 机器学习回归模型原理与交叉验证 三章 构建物价预测案例( r: k1 s0 t+ |- j( S# x* n 四章 分类模型原理与算法 五章 心情分析案例 六章 聚类和相似度模型原理和算法# ?2 p: I# w' |0 \/ h 七章 聚类和相似度模型实现对比人物相似度案例! w8 _" n/ @+ z& R3 U7 _8 Y$ Z 八章 推荐系统原理和方法与冷启动 久章 推荐系统完成构建推荐系统案例: i- \8 t* x, p; Q 十章 深度学习入门与理论算法, O) _1 X( b0 D: ^; Z 十一章 神经网络实现逻辑计算案例 十二章 总结 R/ `# L2 g8 l. F2 o' Z7 F) Z2 | [attach]233[/attach] |
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