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标题: 斯坦福大学吴恩达机器学习课程 [打印本页]

作者: admin 时间: 2018-6-7 19:05
标题: 斯坦福大学吴恩达机器学习课程

斯坦福大学吴恩达机器学习课程

6 ]7 w6 U: d- d
1 - 1 - Welcome (7 min).mkv
1 - 2 - What is Machine Learning_ (7 min).mkv! G3 p: n0 ^+ K, z$ W5 w' Z
1 - 3 - Supervised Learning (12 min).mkv* b8 D- R3 J5 P/ O" d. A0 i
1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min).mkv
2 - 1 - Model Representation (8 min).mkv; ^, F" X- |0 H5 }6 ~) P
2 - 2 - Cost Function (8 min).mkv
2 - 3 - Cost Function - Intuition I (11 min).mkv
2 - 4 - Cost Function - Intuition II (9 min).mkv
2 - 5 - Gradient Descent (11 min).mkv
2 - 6 - Gradient Descent Intuition (12 min).mkv5 f6 ]0 `2 n( [/ M2 l
2 - 7 - GradientDescentForLinearRegression  (6 min).mkv
2 - 8 - What_'s Next (6 min).mkv1 P& Q3 k; f+ F! D# U& ~  A
3 - 1 - Matrices and Vectors (9 min).mkv
3 - 2 - Addition and Scalar Multiplication (7 min).mkv
3 - 3 - Matrix Vector Multiplication (14 min).mkv
3 - 4 - Matrix Matrix Multiplication (11 min).mkv# ]! t& e0 }! a+ W8 N9 h/ x
3 - 5 - Matrix Multiplication Properties (9 min).mkv* ]. o* i9 R( d+ J/ i5 D2 n7 m5 _  Y
3 - 6 - Inverse and Transpose (11 min).mkv' l1 ?3 E2 r/ }0 z4 k
4 - 1 - Multiple Features (8 min).mkv6 F2 z  w# G& X4 }& K  G
4 - 2 - Gradient Descent for Multiple Variables (5 min).mkv# G- q- o! f9 F4 X3 ^
4 - 3 - Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling (9 min).mkv7 I' K0 R6 I4 _+ ]! x# h1 Z
4 - 4 - Gradient Descent in Practice II - Learning Rate (9 min).mkv" V$ n$ ^, [/ L9 _; @/ M, q
4 - 5 - Features and Polynomial Regression (8 min).mkv& L5 N* ?: k2 f6 s# \% G
4 - 6 - Normal Equation (16 min).mkv
4 - 7 - Normal Equation Noninvertibility (Optional) (6 min).mkv' c, m# K+ l, f) k
5 - 1 - Basic Operations (14 min).mkv0 ^; m: k+ ^, E$ \" n) \
5 - 2 - Moving Data Around (16 min).mkv
5 - 3 - Computing on Data (13 min).mkv& I# m2 p( k" S( y; V) ~3 b
5 - 4 - Plotting Data (10 min).mkv+ c" X3 N& _7 \: `0 U# t$ k
5 - 5 - Control Statements_ for, while, if statements (13 min).mkv5 n* N+ v( Z- Y  D
5 - 6 - Vectorization (14 min).mkv6 k3 Z$ l5 J7 z2 T% K. ~
5 - 7 - Working on and Submitting Programming Exercises (4 min).mkv3 f* N; ~, |: c- {% F
6 - 1 - Classification (8 min).mkv
6 - 2 - Hypothesis Representation (7 min).mkv
6 - 3 - Decision Boundary (15 min).mkv
6 - 4 - Cost Function (11 min).mkv" i5 n: {$ @  U& _; u
6 - 5 - Simplified Cost Function and Gradient Descent (10 min).mkv9 C5 h( D, X! G  x& s* n
6 - 6 - Advanced Optimization (14 min).mkv" P: v1 j( A8 g
6 - 7 - Multiclass Classification_ One-vs-all (6 min).mkv
7 - 1 - The Problem of Overfitting (10 min).mkv
7 - 2 - Cost Function (10 min).mkv& W/ e8 k! L& Q" q
7 - 3 - Regularized Linear Regression (11 min).mkv7 x& n9 S# o- _5 J6 A
7 - 4 - Regularized Logistic Regression (9 min).mkv; z9 ?, j+ Z4 D/ e
8 - 1 - Non-linear Hypotheses (10 min).mkv
8 - 2 - Neurons and the Brain (8 min).mkv# h& P" E9 V2 J- g
8 - 3 - Model Representation I (12 min).mkv; `. d# O8 T4 p; ?
8 - 4 - Model Representation II (12 min).mkv$ n$ b, F( Y7 e# Y8 m( I
8 - 5 - Examples and Intuitions I (7 min).mkv  Y& q1 L$ M8 N+ l" y% |
8 - 6 - Examples and Intuitions II (10 min).mkv1 X* J. A+ ~4 s( I/ S
8 - 7 - Multiclass Classification (4 min).mkv
9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv; h$ ~1 N+ v7 D, q/ F
9 - 2 - Backpropagation Algorithm (12 min).mkv: p) r1 K" p$ h: E! v
9 - 3 - Backpropagation Intuition (13 min).mkv3 k4 r2 N! k" h1 @
9 - 4 - Implementation Note_ Unrolling Parameters (8 min).mkv
9 - 5 - Gradient Checking (12 min).mkv' m8 ^, V$ n4 a2 S9 \9 @2 `
9 - 6 - Random Initialization (7 min).mkv$ n2 e$ X( k3 z6 X: c
9 - 7 - Putting It Together (14 min).mkv) y+ m- j. h+ Y, W: h
9 - 8 - Autonomous Driving (7 min).mkv
10 - 1 - Deciding What to Try Next (6 min).mkv
10 - 2 - Evaluating a Hypothesis (8 min).mkv
10 - 3 - Model Selection and Train_Validation_Test Sets (12 min).mkv8 y# S/ ^3 n2 Q  `
10 - 4 - Diagnosing Bias vs. Variance (8 min).mkv( Z; C7 Z: \2 f+ Z2 x) ]
10 - 5 - Regularization and Bias_Variance (11 min).mkv- v+ _' H+ i" x8 T( p
10 - 6 - Learning Curves (12 min).mkv$ u0 _* \- a' e% N  k- S& z- {
10 - 7 - Deciding What to Do Next Revisited (7 min).mkv; ]6 o; ?& f2 k; x
11 - 1 - Prioritizing What to Work On (10 min).mkv
11 - 2 - Error Analysis (13 min).mkv
11 - 3 - Error Metrics for Skewed Classes (12 min).mkv# d0 g2 v0 R3 X. V4 c7 Q4 G
11 - 4 - Trading Off Precision and Recall (14 min).mkv
11 - 5 - Data For Machine Learning (11 min).mkv& [7 t' h2 K1 M$ a
12 - 1 - Optimization Objective (15 min).mkv! V$ }( o4 X8 I- ]0 ?3 Z& {' M
12 - 2 - Large Margin Intuition (11 min).mkv  ]0 h, l8 [) R2 t* W- y
12 - 3 - Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional) (20 min).mkv  e$ v' F( V% G% m7 F
12 - 4 - Kernels I (16 min).mkv: I+ ~; _3 c. ~1 G2 l$ @/ e, H
12 - 5 - Kernels II (16 min).mkv
12 - 6 - Using An SVM (21 min).mkv9 |5 h+ a) Q* j- d) y8 Z3 m
13 - 1 - Unsupervised Learning_ Introduction (3 min).mkv
13 - 2 - K-Means Algorithm (13 min).mkv
13 - 3 - Optimization Objective (7 min)(1).mkv
13 - 3 - Optimization Objective (7 min).mkv8 L6 d; ]' a1 s- A
13 - 4 - Random Initialization (8 min).mkv
13 - 5 - Choosing the Number of Clusters (8 min).mkv: X0 e( G- K. a9 r) T
14 - 1 - Motivation I_ Data Compression (10 min).mkv
14 - 2 - Motivation II_ Visualization (6 min).mkv
14 - 3 - Principal Component Analysis Problem Formulation (9 min).mkv& a6 b7 Y4 D  e6 ^
14 - 4 - Principal Component Analysis Algorithm (15 min).mkv
14 - 5 - Choosing the Number of Principal Components (11 min).mkv1 X. f' @; F) E8 E3 W" Y) F9 d- i5 L
14 - 6 - Reconstruction from Compressed Representation (4 min).mkv: _* z+ O% k4 ~8 {- b* R, b
14 - 7 - Advice for Applying PCA (13 min).mkv) ?* p4 B. R$ L9 n$ p
15 - 1 - Problem Motivation (8 min).mkv  u- W  K! [: g/ E. \. ]: f$ ~
15 - 2 - Gaussian Distribution (10 min).mkv
15 - 3 - Algorithm (12 min).mkv, V, V/ c; O3 X/ @0 Z  K
15 - 4 - Developing and Evaluating an Anomaly Detection System (13 min).mkv
15 - 5 - Anomaly Detection vs. Supervised Learning (8 min).mkv  {/ _9 O5 K3 f" G* e
15 - 6 - Choosing What Features to Use (12 min).mkv
15 - 7 - Multivariate Gaussian Distribution (Optional) (14 min).mkv
15 - 8 - Anomaly Detection using the Multivariate Gaussian Distribution (Optional) (14 min).mkv
16 - 1 - Problem Formulation (8 min).mkv
16 - 2 - Content Based Recommendations (15 min).mkv! o; I. s% K  d6 k0 ?
16 - 3 - Collaborative Filtering (10 min).mkv
16 - 4 - Collaborative Filtering Algorithm (9 min).mkv
16 - 5 - Vectorization_ Low Rank Matrix Factorization (8 min).mkv3 F) {+ [, B- b" m# M
16 - 6 - Implementational Detail_ Mean Normalization (9 min).mkv) @- _  v6 Z! p/ i  t& \
17 - 1 - Learning With Large Datasets (6 min).mkv. j; ?( Y' ~2 i
17 - 2 - Stochastic Gradient Descent (13 min).mkv
17 - 3 - Mini-Batch Gradient Descent (6 min).mkv
17 - 4 - Stochastic Gradient Descent Convergence (12 min).mkv
17 - 5 - Online Learning (13 min).mkv& w3 `" |& |$ G+ r" Y$ @* S
17 - 6 - Map Reduce and Data Parallelism (14 min).mkv
18 - 1 - Problem Description and Pipeline (7 min).mkv
18 - 2 - Sliding Windows (15 min).mkv
18 - 3 - Getting Lots of Data and Artificial Data (16 min).mkv
18 - 4 - Ceiling Analysis_ What Part of the Pipeline to Work on Next (14 min).mkv
19 - 1 - Summary and Thank You (5 min).mkv
pdf
ppt$ d% i/ c0 v" n0 Z5 L
中英文字幕.rar
如何添加中文字幕.docx2 l" U) ?7 z' b
教程和笔记
机器学习课程源代码

下载地址: it[attach]231[/attach]jc20

作者: 赵火火jj 时间: 2018-6-7 19:07
支持支持再支持

作者: 15927114955 时间: 2018-6-7 19:38
站位支持

作者: 幼幼luoli1 时间: 2018-6-8 22:49
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 夏小小夏 时间: 2018-6-10 11:49
支持，楼下的跟上哈~

作者: lxb200893965 时间: 2018-6-12 13:23
学习下

作者: zhgl1227 时间: 2018-6-13 15:08
楼主呀，，，您太有才了。。。

作者: 185114 时间: 2018-6-13 15:48
纯粹路过，没任何兴趣，仅仅是看在老用户份上回复一下

作者: 546317729 时间: 2018-6-14 22:46
占坑编辑ing

作者: gaoshiwen 时间: 2018-6-15 23:47
佩服佩服！

作者: peirenquan 时间: 2018-6-16 21:10
站位支持

作者: 1830002602 时间: 2018-6-20 12:17
大人，此事必有蹊跷！

作者: 18309916325 时间: 2018-6-21 12:50
非常好，顶一下

作者: 23012301 时间: 2018-6-21 17:20
楼主呀，，，您太有才了。。。

作者: ljq 时间: 2018-6-22 16:02
垃圾内容，路过为证。

作者: 月月酱 时间: 2018-6-23 11:09
有空一起交流一下

作者: wxk999 时间: 2018-6-25 10:02
不错支持一个了

作者: 你的乐乐啊 时间: 2018-6-25 21:48
支持支持再支持

作者: g15236223031 时间: 2018-6-26 11:25
楼主呀，，，您太有才了。。。

作者: qiuqiu1933 时间: 2018-6-26 22:44
大人，此事必有蹊跷！

作者: 阿尔法连心刃 时间: 2018-6-27 12:15
学习下

作者: lyt1989328 时间: 2018-6-27 12:50
1v1飘过

作者: angness 时间: 2018-6-27 13:17
1v1飘过

作者: 20180207dl 时间: 2018-6-27 20:35
我了个去，顶了

作者: 角落的萝卜 时间: 2018-6-27 23:35
前排，哇咔咔

作者: tyabo123456 时间: 2018-6-29 20:38
不错支持下

作者: 1520370070 时间: 2018-6-29 21:44
看起来好像不错的样子

作者: 会飞的桃子君 时间: 2018-6-30 09:35
小白一个顶一下

作者: litaidashen 时间: 2018-6-30 12:25
看起来不错

作者: 321 时间: 2018-7-3 15:05
围观围观沙发在哪里！！！

作者: 小莉啊啊1 时间: 2018-7-5 15:22
支持，楼下的跟上哈~

作者: plk 时间: 2018-7-6 12:39
我只是路过，不发表意见

作者: 55556666 时间: 2018-7-15 13:31
鼎力支持！！

作者: iuu05.com呦呦 时间: 2018-7-16 12:54
发发呆，回回帖，工作结束~

作者: 18621337830 时间: 2018-7-17 09:15
支持你哈...................................

作者: 相提并论 时间: 2018-7-17 22:42
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: wcc 时间: 2018-7-26 22:38
众里寻他千百度，蓦然回首在这里！

作者: 念旧人 时间: 2018-7-27 15:52

作者: oqzgd 时间: 2018-7-27 15:52
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: fenggaode 时间: 2018-7-28 17:24
路过

作者: liuzhi312 时间: 2018-7-30 16:10
支持楼主，用户楼主，楼主英明呀！！！

作者: syq138699 时间: 2018-7-31 21:18
向楼主学习

作者: 图哈哈哈哈或 时间: 2018-8-3 21:37
路过的帮顶

作者: mvaww 时间: 2018-8-4 15:48
为毛老子总也抢不到沙发？！！

作者: applefor 时间: 2018-8-4 18:43
边撸边过

作者: ieieeirri 时间: 2018-8-8 18:46
顶起顶起顶起

作者: 13193397455 时间: 2018-8-10 13:27
广告位，，坐下看看

作者: 老丁 时间: 2018-8-12 23:38
报告！别开枪，我就是路过来看看的。。。

作者: v789456 时间: 2018-8-15 10:02
OMG！介是啥东东！！！

作者: huyiping 时间: 2018-8-15 13:45
无论是不是沙发都得回复下

作者: admin 时间: 2018-8-15 17:33
OMG！介是啥东东！！！

作者: 大烟呀 时间: 2018-8-15 21:18
LZ敢整点更有创意的不？兄弟们等着围观捏~

作者: yjp13530070082 时间: 2018-8-16 17:03
锄禾日当午，发帖真辛苦。谁知坛中餐，帖帖皆辛苦！

作者: 莹火飞飞 时间: 2018-8-16 17:58
好，很好，非常好！

作者: 19940819 时间: 2018-8-16 19:41
我也是坐沙发的

作者: 凝夜紫 时间: 2018-8-17 22:40
前排顶，很好！

作者: 13997331070 时间: 2018-8-18 16:11
求沙发

作者: 木有不开心 时间: 2018-8-19 10:41
前排，哇咔咔

作者: 美美 时间: 2018-8-20 18:27
高手云集果断围观

作者: 4869shelling 时间: 2018-8-21 13:39
……

作者: qwerty 时间: 2018-8-22 09:59
楼主呀，，，您太有才了。。。

作者: luocong0307 时间: 2018-8-23 19:07
纯粹路过，没任何兴趣，仅仅是看在老用户份上回复一下

作者: 15152101858 时间: 2018-8-27 21:27
这么强,支持楼主，佩服

作者: qdxt123 时间: 2018-8-28 23:04
在撸一遍。。。

作者: weskygo 时间: 2018-8-30 10:34
元芳你怎么看？

作者: uiovy 时间: 2018-8-30 10:35
我也来顶一下..

作者: chen54688 时间: 2018-8-30 17:25
是爷们的娘们的都帮顶！大力支持

作者: duxiaoyu13811 时间: 2018-9-2 10:59
顶顶更健康

作者: 090915 时间: 2018-9-3 10:59
……

作者: 林更飘 时间: 2018-9-5 10:27
佩服佩服！

作者: haoge 时间: 2018-9-6 10:59
没人回帖。。。我来个吧

作者: 啦啦啦 时间: 2018-9-6 17:07
这么强,支持楼主，佩服

作者: 950811 时间: 2018-9-6 18:58
在撸一遍。。。

作者: 爱火烧不尽 时间: 2018-9-6 21:26
高手云集果断围观

作者: 萧逸飘 时间: 2018-9-8 21:36
前排支持下了哦~

作者: 123321 时间: 2018-9-10 10:58
无论是不是沙发都得回复下

作者: 齐家乐 时间: 2018-9-10 14:14
是爷们的娘们的都帮顶！大力支持

作者: hanjingyan1 时间: 2018-9-11 14:15
占位编辑

作者: Grant 时间: 2018-9-11 15:41
楼下的接上

作者: 张cj 时间: 2018-9-12 12:08
看起来好像不错的样子

作者: 老牛同学 时间: 2018-9-12 22:32
呵呵，低调，低调！

作者: 15043268241 时间: 2018-9-12 22:49
高手云集果断围观

作者: iuu06.com文玩 时间: 2018-9-12 22:50
顶

作者: 织梦dr 时间: 2018-9-13 10:13
前排顶，很好！

作者: 872338015 时间: 2018-9-13 10:15
非常好，顶一下

作者: willing 时间: 2018-9-13 10:18
路过的帮顶

作者: 多拉爱梦 时间: 2018-9-13 10:25
广告位，，坐下看看

作者: 小眼浩子 时间: 2018-9-13 10:27
为毛老子总也抢不到沙发？！！

作者: 13325261672 时间: 2018-9-13 10:50
LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

作者: 无心之过 时间: 2018-9-13 11:17
楼下的接上

作者: 15057568196 时间: 2018-9-13 18:17
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

作者: 7736 时间: 2018-9-13 18:35
为保住菊花，这个一定得回复！

作者: bx96969 时间: 2018-9-13 20:04
我了个去，顶了

作者: 15137932992 时间: 2018-9-13 20:42
回个帖子，下班咯~

作者: yzzx1008 时间: 2018-9-13 21:49
支持你哈...................................

作者: 罗国江 时间: 2018-9-13 23:35
好，很好，非常好！

作者: 思雨 时间: 2018-9-13 23:40
占坑编辑ing

作者: 2271487522 时间: 2018-9-13 23:57
介是神马？！！

作者: 1214701864 时间: 2018-9-14 09:27
纯粹路过，没任何兴趣，仅仅是看在老用户份上回复一下

作者: ZUO7km 时间: 2018-9-14 09:27
LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

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