udacity优达深度学习视频教程 2016年-英文教程-中文带字幕 1 神经网络1.欢迎( x7 {0 ^8 Q8 V* a1 G 2.Anaconda 3.Jupyter NoteBooks 4.应用深度学习 5. 回归模型9 [. ]6 F$ O! F. j9 @$ K, D 6.Siraj的神经网络/ Q' J8 J/ Z2 y( p; g- u+ R/ o. R 7.矩阵数学和Numpy复习 8.神经网络回顾 9.项目 2 卷积神经网络 1.模型评估和验证0 ~6 B$ D/ S. Y3 C# l; ]( W9 B! F 2.跟着Andrew Trask学习情感分析2 E* r' L2 d/ b- ^ 3.TFLearn简介 4.为Siraj的课程做准备; J: c# n% U* h/ ]) A% i 5.Siraj的情感分析 6.Siraj的数学记号 7.MinFlow 8.云计算( H2 t0 n9 q4 s! d! S: T! C. } 9.TensorFlow入门2 V& R O" U* o5 ]# w 10.Siraj的数据准备 11.深度神经网络 12 卷积神经网络4 r- l* v1 x1 Z: n0 [; n* C5 M+ Q7 y/ q 13.Siraj的图像分类+ @3 n$ o$ @+ l3 r6 C8 m+ T 14.项目 3.循环神经网络: r. V4 F. m2 I6 r: G 1.循环神经网络入门9 b( N( t5 G4 P7 F( Q7 y5 @7 ^3 y1 D 2.Siraj的股票预测 3.嵌入和Word2vec 4.Siraj的风格迁移: d3 P% c% R+ Z. b 5.FloydHub他始人问答环节 6.TensorBoard 7.Siraj的音乐生成% H: I r0 n. L" O 8.Siraj的文本生成5 c# A, n5 l O 9.权重初始化 10.情绪预测RNN 11.项目.生成电视剧剧本- j9 [! F* Z$ ? 12.迁移学习! B* k6 ~1 E1 H5 N 13.Siraj的语言翻译 14.序列到序列 15.Siraj的聊天机器人+ C$ H9 a6 Z5 k4 e 16.强化学习 17.Siraj的强化学习6 {$ S* j0 x) V2 e& X9 O 18.项目.语言翻译项目& ?9 L4 }1 N: g8 H9 j/ k8 r 19.Siraj的图像生成8 \* U( |$ ]: @2 X: O 20.自编码器2 _; B2 n. E% I: g- g 4.生成对抗网络2 l- g) F: J8 e: o$ R- s 1.Generative Adversarial Networks: d: F& c! {+ H: z7 f. b2 t1 B* p 2.Siraj's Video Generation 3.Siraj's One-Shot Learning( |- \! A6 l$ ^9 g 4.Hyperparameters. K3 w6 d! J& A* G2 q: c! ` 5.Deep Convolutional GANs7 P& m% C, [' f3 e 6.Project: E) A8 G" \. @0 c, I& |6 z& z 英文版(.py文件来这里找) Email.rtfd Project 1：Your first neural network Project 2：Object Classification Project 3：Generate TV Scripts0 ]) |+ V H% k' y! z) F 直播5 d/ k: b; S7 E ~" ~4 Q contentreleaseschedule-january2017.pdf Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.pdf* ?% b8 @! I1 U8 U% d+ s4 y 重要说明.txt4 o1 P' z' _/ ^ [attach]189[/attach] |
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